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智能供應鏈將改變傳統制造業生產模式

作者:天乙數控機床時間:2017-12-291016次瀏覽

信息摘要:

近期,比亞迪和西門子將利用智能化的先進管理方法來提高制造水平,共建工業4.0智能工廠。

近期,比亞迪和西門子將利用智能化的先進管理方法來提高制造水平,共建工業4.0智能工廠。無獨有偶,作為首批入選46個中國智能制造試點范圍項目之一的工程機械企業,三一重工也完成了智能制造轉型,成為中國制造業轉型升級的標桿樣板。
 
隨著制造業發展漸入瓶頸,傳統領域日漸式微,“智能化”成了傳統制造企業趨之若鶩的炒作對象,直到“工業4.0”、“工業互聯網”、“中國制造2025”等概念出現,智能制造的清晰藍圖才算真正徐徐展開。
 
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統,智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學功能,能夠搜集與理解環境信息和自身信息,并進行分析判斷和規劃自身行為。
 
一般來說,智能制造大概分為:應用層(解決方案)、執行層(智能裝備)、網絡層(上傳、分析數據)和感知層(收集生產數據)四個維度。通過這些鏈條,目前延伸出的具體產業鏈又包括:系統集成商、智能裝備、工業數據庫和云計算、工業生產軟件、工業互聯網、智能產品等。智能制造的本質是讓彼此關聯的數據發揮大腦價值,實現下游推動上游的柔性生產鏈條,通過整個產業鏈的延伸和在細分領域的拓展,讓傳統制造業與互聯網、AI、大數據、云計算等有機結合,使制造業煥發出新的能量。
 
智能化時代來了,制造業作為全球經濟競爭的制高點,不論是發達國家還是發展中國家,都將智能制造作為制造業發展的重要方向。
 
圍繞智能制造,當前局面可謂“群雄逐鹿”,但仍以中美德“三國殺”為主,德國希望通過對信息通訊技術和網絡物理系統的充分利用,將制造業向智能化轉型;美國提出打破技術壁壘,通過促進物理世界和數字世界融合,打造工業互聯網;中國則以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線,發展新一代先進制造業。各國表述方式雖略有不同,但三國的殺手锏卻是相同的——以賽博物理系統CPS(Cyber-PhysicalSystems)為核心的智能制造。
 
基礎不斷夯實,智能制造方興未艾
 
11月7日,中國國際工業博覽會在上海舉辦,kuka憑借新一代KRAGILUS小型機器人和多款應用包驚艷登場。應用包可與KUKAConnect相連,該平臺使KUKA客戶能夠隨時隨地訪問和分析自己的KUKA機器人。借助KUKAConnect,可將大數據分析和云計算用于預測并持續提高生產效率、質量和靈活性。這家來自德國的企業是世界頂級工業機器人制造商,名列歐洲第一,世界第二。
 
智能制造東風勁吹,國內扶持政策的出臺也為制造業轉型再添濃墨重彩的一筆。2016年4月6日,李克強總理主持召開國務院常務會議,審議通過了《裝備制造業標準化和質量提升規劃》,力倡“工匠精神”,政策支持制造業發展,支撐制造業提質增效。這為我國智能制造發展提供了有力制度保障。
 
對于傳統制造業來說,在已經出現的智能制造細分產業鏈中,系統集成商、智能裝備、智能產品、智能配件等領域是發力的重中之重。
 
系統集成商包括自動化生產線集成和自動控制系統集成。作為“中國制造2025”10大重點領域之一的“先進軌道交通設備”,其龍頭中國中車是國內先進制造業的亮麗名片,“一個中車、一套標準、一套數據”是中車提出的堅定口號。位于株洲一處新能源客車智能化工廠電泳車間內,一輛電動汽車的主體框架經吊裝運往其中噴涂底漆,期間并不見任何一名工作人員參與;而在總裝車間,技術操作問題只需輸入到生產線上的MES管理系統中,短時間就會收到技術工程師傳回的解決方案。目前,中國中車是先進軌道交通行業標準制定者之一,正在朝著整個自動化、智能化以及控制系統等完整體系發力。
 
以機器人、數控機床、自動化設備為代表的智能裝備企業逐鹿中原,國內諸如沈陽新松、新時達等都是重要玩家。另外,美的集團鯨吞德國KUKA后,以新晉者身份殺入機器人領域,從美的角度而言,對KUKA的收購可以快速提升自身的機器人研發與應用水平,同時為公司海外布局提供了重要支撐。
 
智能產品中諸如傳感器、機器視覺、3D打印等是智能制造“小而美”的存在。沈陽新松在該領域同樣小有布局,公司已經攻克了機器人控制核心算法,并將其不斷優化升級。SIRC2.0控制器直接對接激光、視覺、力覺等傳感器,可實現感知智能。搭配強悍的處理器,融合WRLinux操作系統,滿足CLASSA標準,優秀的擴展性及通用性,可為機器人帶來工業級的實時性、穩定性、適應性。
 
事實上,隨著我國成為世界上唯一一個擁有完整工業體系的國家,加之近年來國產制造工藝提升以及快速的學習反應能力,都成為了我國在全球范圍興起的智能制造大潮中獨一無二的優勢。
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